出行

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一统江湖的app,你在哪里?

约翰 发表了文章 • 1 个评论 • 21385 次浏览 • 2016-09-01 11:10 • 来自相关话题

  在这网络信息咨询爆炸的大数据时代,相信每个人的手机里都少不了各种各样的APP。其中不乏许许多多APP只在偶尔用一下多数时候都在手机的一个角落静静地躺着。删除了又有些不便,大有食之无味弃之可惜的感觉。您是否也需要一个“一统江湖”的APP将各种APP功能整合起来,既让手机内存瘦身又能实现各种功能十分方便。

  在日常生活中也有许多这样的APP,举个例子,在网上挂号便捷的今天我们寻医看病都少不了通过APP网上挂号。各种APP在哪儿挂号不在哪儿挂号,哪儿的平台发号份额比较多比较好挂到,哪个使用便捷不占内存没有广告,哪个APP的医院全,微信、微医、安好、天使挂号等等用哪个好?还真是让人有些挠头。

  再比如说我们日常缴费水费电费又是各种app,我们日常出行查询公交信息又是各种app,打个车看个电影吃个饭租个房叫个外卖都有各种各样的app。我们把这些都下载下来手机还真是有点吃不消呢。

问题出在哪?

  其实说到底我们用户要的是服务内容而不是各种各样的APP,一个APP内包含的服务内容越多我们越方便,请脑补以下场景:

生活在2016年的小明的一天:



  早上起床打开手机社交APP A看看朋友们有什么新鲜事儿,然后打开新闻APP B查看国内外新闻大事,出门儿打开手机交通APP C查询公交到站情况,上车后打开阅读APP D看起了小说。到达单位忙碌了一上午打开订餐APP E订了份外卖,午休时分打开缴费APP FGH把家里的水电煤气物业费供暖费缴了。下午打开快递APP I给客户寄了份样品。下班打开叫车服务APP J打了辆车到餐馆赴约,路上打开团购APP K团购套餐立享优惠。饭后打车回家后发现身体不适打开挂号APP L为自己挂了个号,又打开送药APP M送来点应急的药最后躺在床上回到社交APP A看看其他人的生活结束了这充斥着各种APP的一天。

  相信在不远的某一天,其中许许多多的APP都会被整合在一起,让我们的生活更加便捷。

  查看全部

  在这网络信息咨询爆炸的大数据时代,相信每个人的手机里都少不了各种各样的APP。其中不乏许许多多APP只在偶尔用一下多数时候都在手机的一个角落静静地躺着。删除了又有些不便,大有食之无味弃之可惜的感觉。您是否也需要一个“一统江湖”的APP将各种APP功能整合起来,既让手机内存瘦身又能实现各种功能十分方便。

  在日常生活中也有许多这样的APP,举个例子,在网上挂号便捷的今天我们寻医看病都少不了通过APP网上挂号。各种APP在哪儿挂号不在哪儿挂号,哪儿的平台发号份额比较多比较好挂到,哪个使用便捷不占内存没有广告,哪个APP的医院全,微信、微医、安好、天使挂号等等用哪个好?还真是让人有些挠头。

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问题出在哪?

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生活在2016年的小明的一天:



  早上起床打开手机社交APP A看看朋友们有什么新鲜事儿,然后打开新闻APP B查看国内外新闻大事,出门儿打开手机交通APP C查询公交到站情况,上车后打开阅读APP D看起了小说。到达单位忙碌了一上午打开订餐APP E订了份外卖,午休时分打开缴费APP FGH把家里的水电煤气物业费供暖费缴了。下午打开快递APP I给客户寄了份样品。下班打开叫车服务APP J打了辆车到餐馆赴约,路上打开团购APP K团购套餐立享优惠。饭后打车回家后发现身体不适打开挂号APP L为自己挂了个号,又打开送药APP M送来点应急的药最后躺在床上回到社交APP A看看其他人的生活结束了这充斥着各种APP的一天。

  相信在不远的某一天,其中许许多多的APP都会被整合在一起,让我们的生活更加便捷。

 

天气预报:一场概率学和气象学的轮番pk

约翰 发表了文章 • 0 个评论 • 13014 次浏览 • 2016-07-26 11:32 • 来自相关话题

  曾几何时在晚饭过后,一家人围坐在电视机旁等待那熟悉的旋律响起,共同收看“天气预报”为第二天的出行穿戴早做打算是每家每户的保留项目。现如今科技发达了通过手机上网就能随时随地了解到未来各地的天气状况。而有些时候你会发现天气预报偶尔也会给你“惊喜”,说好的乌云密布暴雨将至却是一片晴空万里,说好的大太阳被子都洗好了结果天空却阴沉沉的。于是便有了对天气预报的各种吐槽,然而这口大锅真的要由天气预报来背吗?

  请各位看官先看看气象学家俞家忠的这首打油诗:“昨天报雨今日晴,预报错了得骂名。今日报晴明日晴,预报对了骂未平。可怜天气预报人,一生被骂上天庭。”人们更能记住气象预报出错的时候,而天气预报中报对的时候其实早被我们习以为常而自动忽略掉了。其实目前我国针对未来24小时的晴雨预报准确率可以达到80%-87%,这说明在大多数时候天气预报都是很准确的。

神马?你问天气预报为啥不能100%准确?

  俗话说的好天有不测风云,这天气预报也是如此,很难达到100%的准确率。首先天气系统是非线性的系统,根据混沌理论,天气预报不可能做到100%准确。而且地面气象观测站的空间间隔较大,分布不均,一些中小尺度的天气现象,比如雷暴、龙卷、冰雹等常常成为“漏网之鱼”。同时,数字天气预报把大气的演变规律近似表示为一组数学方程式,通过求解方程组,得到对未来的天气或气候状况的预报,初值误差、计算误差也会随着时间的推移而放大。此外,全球气候变化增加了天气预报的难度,极端天气事件发生的概率和频率呈现增多趋势,这就需要预报专家去进一步认识和了解天气特点和气候的变化规律,不断发现、总结、补充新的预报经验。

为毛室外的温度计明明都超45℃了,而气象台测出的实况气温只有38℃?难道是我温度计打开的方式不对?
 
  其实两者都没错,两者差别是源于观测环境不同。气象台测出的“气温”并不是环境温度,也不是大家的体感温度。它代表着自然状态下,不受干扰的标准空气温度。而市民测出的温度,严格意义上不是气温,是包含了诸多影响因素的局地环境温度。因此,两者的差别显而易见,正是这样的差别造成了“气温”与“温度”的不统一。

百叶箱里的温度跟你的所处不同环境下的温度会有不同

  据介绍,气象部门测定“气温”首先是温度表被放置在百叶箱里,距地面1.5米高,而百叶箱是安放在防太阳直射、防风、防雨、通风自然的草坪上。这是全球气象组织统一规定的标准。如果没有统一的观测标准,那么天气预报也无从谈起。

我们再来看看现代天气预报的组成部分:
一、收集数据
二、使用气象气球气象学家还可以收集上空的气温、湿度、风值。气象气球可以一直上升到对流层顶。
三、气象雷达可以提供降水地区和强度的信息。多普勒雷达还可以确定风速和风向。
四、数据天气预报,使用电脑来模拟大气。它使用数据同化的结果作为其出发点,按照今天物理学和流体力学的结果来计算大气随时间的变化。由于流体力学的方程组非常复杂,因此只有使用超级计算机才能够进行数字天气预报。这个模型计算的输出是天气预报的基础。过去气象学家必须自己做处理工作,今天24小时以上的天气预报主要是使用多种不同模型后对其结果进行综合。气象学家还必须分析预报出来的模型数据来使最终用户能够理解它。此外天气预报的模型一般分辨率不是特别高。当地的气象学家还必须通过当地的经验在涉及地区性的影响,使得当地的天气预报更加精确。

最后也许我们会得到一个结论:明天降水概率70%

  预报结果是概率事件,诸如降雨概率这货就是这么产生的,不过大多数人疑惑什么叫降雨概率70%?如果天气预报简单地说“明天下雨”或者“明天不下雨”,公众很容易听懂,但这一描述实际上是不准确、不完整的。所以有些地方还是降雨或不降雨,完全是概率的事情,只不过说了具体的东西反而有些人不知道,所以只好按照一定的概率说降雨。


SO....雨呀雨呀为啥你还不来?

讲真,今天是那30%了

  总之大气运动远比寻常人想象的要复杂,会遭遇到一些难以工科的瓶颈,并且还受到观测手段的限制,所以会有小概率预报不准确。如果讲成这样您还是不能接受的话...

强烈推荐您DIY一个这货:
 
╮(╯▽╰)╭ 查看全部

  曾几何时在晚饭过后,一家人围坐在电视机旁等待那熟悉的旋律响起,共同收看“天气预报”为第二天的出行穿戴早做打算是每家每户的保留项目。现如今科技发达了通过手机上网就能随时随地了解到未来各地的天气状况。而有些时候你会发现天气预报偶尔也会给你“惊喜”,说好的乌云密布暴雨将至却是一片晴空万里,说好的大太阳被子都洗好了结果天空却阴沉沉的。于是便有了对天气预报的各种吐槽,然而这口大锅真的要由天气预报来背吗?

  请各位看官先看看气象学家俞家忠的这首打油诗:“昨天报雨今日晴,预报错了得骂名。今日报晴明日晴,预报对了骂未平。可怜天气预报人,一生被骂上天庭。”人们更能记住气象预报出错的时候,而天气预报中报对的时候其实早被我们习以为常而自动忽略掉了。其实目前我国针对未来24小时的晴雨预报准确率可以达到80%-87%,这说明在大多数时候天气预报都是很准确的。

神马?你问天气预报为啥不能100%准确?

  俗话说的好天有不测风云,这天气预报也是如此,很难达到100%的准确率。首先天气系统是非线性的系统,根据混沌理论,天气预报不可能做到100%准确。而且地面气象观测站的空间间隔较大,分布不均,一些中小尺度的天气现象,比如雷暴、龙卷、冰雹等常常成为“漏网之鱼”。同时,数字天气预报把大气的演变规律近似表示为一组数学方程式,通过求解方程组,得到对未来的天气或气候状况的预报,初值误差、计算误差也会随着时间的推移而放大。此外,全球气候变化增加了天气预报的难度,极端天气事件发生的概率和频率呈现增多趋势,这就需要预报专家去进一步认识和了解天气特点和气候的变化规律,不断发现、总结、补充新的预报经验。

为毛室外的温度计明明都超45℃了,而气象台测出的实况气温只有38℃?难道是我温度计打开的方式不对?
 
  其实两者都没错,两者差别是源于观测环境不同。气象台测出的“气温”并不是环境温度,也不是大家的体感温度。它代表着自然状态下,不受干扰的标准空气温度。而市民测出的温度,严格意义上不是气温,是包含了诸多影响因素的局地环境温度。因此,两者的差别显而易见,正是这样的差别造成了“气温”与“温度”的不统一。

百叶箱里的温度跟你的所处不同环境下的温度会有不同

  据介绍,气象部门测定“气温”首先是温度表被放置在百叶箱里,距地面1.5米高,而百叶箱是安放在防太阳直射、防风、防雨、通风自然的草坪上。这是全球气象组织统一规定的标准。如果没有统一的观测标准,那么天气预报也无从谈起。

我们再来看看现代天气预报的组成部分:
一、收集数据
二、使用气象气球气象学家还可以收集上空的气温、湿度、风值。气象气球可以一直上升到对流层顶。
三、气象雷达可以提供降水地区和强度的信息。多普勒雷达还可以确定风速和风向。
四、数据天气预报,使用电脑来模拟大气。它使用数据同化的结果作为其出发点,按照今天物理学和流体力学的结果来计算大气随时间的变化。由于流体力学的方程组非常复杂,因此只有使用超级计算机才能够进行数字天气预报。这个模型计算的输出是天气预报的基础。过去气象学家必须自己做处理工作,今天24小时以上的天气预报主要是使用多种不同模型后对其结果进行综合。气象学家还必须分析预报出来的模型数据来使最终用户能够理解它。此外天气预报的模型一般分辨率不是特别高。当地的气象学家还必须通过当地的经验在涉及地区性的影响,使得当地的天气预报更加精确。

最后也许我们会得到一个结论:明天降水概率70%

  预报结果是概率事件,诸如降雨概率这货就是这么产生的,不过大多数人疑惑什么叫降雨概率70%?如果天气预报简单地说“明天下雨”或者“明天不下雨”,公众很容易听懂,但这一描述实际上是不准确、不完整的。所以有些地方还是降雨或不降雨,完全是概率的事情,只不过说了具体的东西反而有些人不知道,所以只好按照一定的概率说降雨。


SO....雨呀雨呀为啥你还不来?

讲真,今天是那30%了

  总之大气运动远比寻常人想象的要复杂,会遭遇到一些难以工科的瓶颈,并且还受到观测手段的限制,所以会有小概率预报不准确。如果讲成这样您还是不能接受的话...

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约翰 发表了文章 • 1 个评论 • 21385 次浏览 • 2016-09-01 11:10 • 来自相关话题

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天气预报:一场概率学和气象学的轮番pk

约翰 发表了文章 • 0 个评论 • 13014 次浏览 • 2016-07-26 11:32 • 来自相关话题

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  请各位看官先看看气象学家俞家忠的这首打油诗:“昨天报雨今日晴,预报错了得骂名。今日报晴明日晴,预报对了骂未平。可怜天气预报人,一生被骂上天庭。”人们更能记住气象预报出错的时候,而天气预报中报对的时候其实早被我们习以为常而自动忽略掉了。其实目前我国针对未来24小时的晴雨预报准确率可以达到80%-87%,这说明在大多数时候天气预报都是很准确的。

神马?你问天气预报为啥不能100%准确?

  俗话说的好天有不测风云,这天气预报也是如此,很难达到100%的准确率。首先天气系统是非线性的系统,根据混沌理论,天气预报不可能做到100%准确。而且地面气象观测站的空间间隔较大,分布不均,一些中小尺度的天气现象,比如雷暴、龙卷、冰雹等常常成为“漏网之鱼”。同时,数字天气预报把大气的演变规律近似表示为一组数学方程式,通过求解方程组,得到对未来的天气或气候状况的预报,初值误差、计算误差也会随着时间的推移而放大。此外,全球气候变化增加了天气预报的难度,极端天气事件发生的概率和频率呈现增多趋势,这就需要预报专家去进一步认识和了解天气特点和气候的变化规律,不断发现、总结、补充新的预报经验。

为毛室外的温度计明明都超45℃了,而气象台测出的实况气温只有38℃?难道是我温度计打开的方式不对?
 
  其实两者都没错,两者差别是源于观测环境不同。气象台测出的“气温”并不是环境温度,也不是大家的体感温度。它代表着自然状态下,不受干扰的标准空气温度。而市民测出的温度,严格意义上不是气温,是包含了诸多影响因素的局地环境温度。因此,两者的差别显而易见,正是这样的差别造成了“气温”与“温度”的不统一。

百叶箱里的温度跟你的所处不同环境下的温度会有不同

  据介绍,气象部门测定“气温”首先是温度表被放置在百叶箱里,距地面1.5米高,而百叶箱是安放在防太阳直射、防风、防雨、通风自然的草坪上。这是全球气象组织统一规定的标准。如果没有统一的观测标准,那么天气预报也无从谈起。

我们再来看看现代天气预报的组成部分:
一、收集数据
二、使用气象气球气象学家还可以收集上空的气温、湿度、风值。气象气球可以一直上升到对流层顶。
三、气象雷达可以提供降水地区和强度的信息。多普勒雷达还可以确定风速和风向。
四、数据天气预报,使用电脑来模拟大气。它使用数据同化的结果作为其出发点,按照今天物理学和流体力学的结果来计算大气随时间的变化。由于流体力学的方程组非常复杂,因此只有使用超级计算机才能够进行数字天气预报。这个模型计算的输出是天气预报的基础。过去气象学家必须自己做处理工作,今天24小时以上的天气预报主要是使用多种不同模型后对其结果进行综合。气象学家还必须分析预报出来的模型数据来使最终用户能够理解它。此外天气预报的模型一般分辨率不是特别高。当地的气象学家还必须通过当地的经验在涉及地区性的影响,使得当地的天气预报更加精确。

最后也许我们会得到一个结论:明天降水概率70%

  预报结果是概率事件,诸如降雨概率这货就是这么产生的,不过大多数人疑惑什么叫降雨概率70%?如果天气预报简单地说“明天下雨”或者“明天不下雨”,公众很容易听懂,但这一描述实际上是不准确、不完整的。所以有些地方还是降雨或不降雨,完全是概率的事情,只不过说了具体的东西反而有些人不知道,所以只好按照一定的概率说降雨。


SO....雨呀雨呀为啥你还不来?

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神马?你问天气预报为啥不能100%准确?

  俗话说的好天有不测风云,这天气预报也是如此,很难达到100%的准确率。首先天气系统是非线性的系统,根据混沌理论,天气预报不可能做到100%准确。而且地面气象观测站的空间间隔较大,分布不均,一些中小尺度的天气现象,比如雷暴、龙卷、冰雹等常常成为“漏网之鱼”。同时,数字天气预报把大气的演变规律近似表示为一组数学方程式,通过求解方程组,得到对未来的天气或气候状况的预报,初值误差、计算误差也会随着时间的推移而放大。此外,全球气候变化增加了天气预报的难度,极端天气事件发生的概率和频率呈现增多趋势,这就需要预报专家去进一步认识和了解天气特点和气候的变化规律,不断发现、总结、补充新的预报经验。

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  其实两者都没错,两者差别是源于观测环境不同。气象台测出的“气温”并不是环境温度,也不是大家的体感温度。它代表着自然状态下,不受干扰的标准空气温度。而市民测出的温度,严格意义上不是气温,是包含了诸多影响因素的局地环境温度。因此,两者的差别显而易见,正是这样的差别造成了“气温”与“温度”的不统一。

百叶箱里的温度跟你的所处不同环境下的温度会有不同

  据介绍,气象部门测定“气温”首先是温度表被放置在百叶箱里,距地面1.5米高,而百叶箱是安放在防太阳直射、防风、防雨、通风自然的草坪上。这是全球气象组织统一规定的标准。如果没有统一的观测标准,那么天气预报也无从谈起。

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